vMDM 量測資料管理：車隊資料的索引與查找

量測資料累積到 TB 級之後，瓶頸從「量不量得到」變成「找不找得到」。vMDM 以描述資料為量測檔建立索引：依條件查找、跨專案管理、批次預處理，讓車隊資料成為可檢索的資產而不是硬碟裡的黑箱。

車隊測量資料為什麼難找：散、量大、難共用

車隊測試的資料，難處不在「錄」，而在「錄完之後」——它同時卡著三件事：

• 散在各地：不同車、不同團隊，各自存在各處的硬碟與伺服器。
• 量太大：幾 TB 裡要定位到某一次事件，靠檔名和資料夾根本撈不動。
• 難共用：跨時區、跨部門的團隊各握一部分資料，難以匯總、協作與追蹤。

錄得到，不等於找得到——測量資料真正的價值，要能被搜尋、被重用才算數。

vMDM 怎麼解：在 Team Services 建索引、秒級查找

vMDM（Vector Measurement Data Management）是 Vector 處理海量測量資料的管理工具，執行在 Vector Team Services 這個雲端平台上。它的核心做法，是把測量檔從「一堆檔案」變成「可搜尋的資料」：檔案上傳後，vMDM 自動解析檔頭與中繼資料（Metadata）、建立索引，讓你不必下載整個檔案，就能在瀏覽器裡查詢、預覽、篩選。

自動建索引，像搜尋引擎一樣找測量檔

vMDM 會自動擷取 MDF、BLF 等檔案裡的關鍵資訊——VIN、測試駕駛、軟體版本、觸發事件——接著你就能像用搜尋引擎一樣，用關鍵字（例如「急煞車」而且「車速 > 100」）把相關的測量檔一次撈出來。原本要人工翻半天的搜尋，變成幾秒鐘的事。

分 collection、控權限，跨團隊也不亂

資料可以依部門、專案分成不同的 collection，再配上權限控管，跨國、跨時區的團隊就能即時匯總、協作與共享，而不是各存各的。團隊空間提供免費容量，需要時再付費擴充。

不只存，還能在雲端自動分析

vMDM 不只是儲存。你可以把 vSignalyzer 的分析腳本部署到雲端，新資料一上傳就自動觸發預先定義好的分析與報告——例如自動統計每日車隊的行駛里程，再把結果直接推給需要的人。從「找到」到「算完」，接在同一個平台上。

資料落地與部署選項

Vector Team Services 的 SaaS 版本建置在阿里雲上。若你的專案對資料落地或資料主權有要求，原廠也提供可部署在自有資料中心或混合雲的 vMDM pro Enterprise，以及 vMDM pro SaaS（完整服務）與 vMDM fun SaaS（受限服務）等雲端版本。實際採用哪一種，歐特莫夫會依你的資安與合規要求協助評估。

vMDM 在量測資料鏈的位置

把量測資料的生命週期接起來看：GL Logger 在車上錄、透過 vLoggerCloud 把資料送回雲端；vMDM 負責「建索引、找得到」；找到之後，再交給 CANape 與 vSignalyzer 做量測與分析。錄、回傳、索引、分析，一條龍接起來，資料就不會躺在硬碟裡睡著。

常見問題釐清

vMDM 是什麼？

vMDM（Vector Measurement Data Management）是 Vector 用來管理海量車用測量資料的工具，執行在 Vector Team Services 雲端平台上。它為上傳的測量檔自動建立中繼資料索引，讓工程師能快速查詢、預覽與篩選，並與 CANape、vSignalyzer 串接分析。

vMDM 怎麼讓幾 TB 資料變得好找？

它會自動擷取 MDF、BLF 等檔案的中繼資料（VIN、測試駕駛、軟體版本、觸發事件等）並建立索引。你用關鍵字組合查詢，就能像搜尋引擎一樣秒級篩出想要的測量檔，不必下載整個檔案，也不必逐一開檔比對。

資料一定要放公有雲嗎？有沒有本地部署？

有。Team Services 的 SaaS 版本建置在阿里雲上；若你對資料落地或主權有要求，原廠提供可部署在自有資料中心或混合雲的 vMDM pro Enterprise，另有 vMDM pro SaaS 與 vMDM fun SaaS 兩種雲端版本。歐特莫夫會依你的資安要求協助選擇。

vMDM 和 CANape、vSignalyzer 怎麼搭？

vMDM 負責「找到並取用」正確的測量檔，CANape 與 vSignalyzer 則直接把 vMDM 裡選定的檔案當資料來源做量測與分析，不必手動下載搬移。三者一起，構成從索引到分析的完整流程。