我們的使命
憑藉深厚的系統整合經驗與專業技術，我們提供涵蓋整個開發流程的解決方案，包含模型導向設計 (MBD)、通訊協定測試、在地語言支援與法規導入服務，協助客戶落實軟體品質、資安合規與開發效率的最佳平衡。
專業技術
我們的工程師團隊具備深厚的 Vector 工具鏈實作經驗，精通各類車載網路協定與測試標準。
客製化服務
針對您的專案需求，量身打造測試計畫與驗證流程，確保產品如期上市。
完整報告
提供詳盡的測試資料與分析報告，協助您快速定位問題並進行修正。
能落地的 AI，才是好 AI
Vector 的 AI 策略不是打造萬能大模型，而是把「寫測試腳本、生單元測試、查診斷資料、驗證感知結果」這些每天最花時間的工程動作，交給嵌在既有工具裡的任務型 AI。它們增強你已經在用的工具，而非用新工具取代舊流程。
CAPL AI Assistant
內建於 CANoe / vTESTstudio
用自然語言描述你想做的測試，AI 助理就幫你生成、優化並審查 CAPL 腳本。它懂 CANoe、懂 CAPL 慣例，產出的是真正能跑的程式，讓新人也能快速上手。
VectorCAST Reqs2x
AI 需求測試產生器
結合程式切片與大型語言模型，直接從軟體需求自動生成「可執行、又能追溯回需求」的單元測試，貼合 ISO 26262 對需求覆蓋與追溯的要求。
CANoe4AI
在虛擬環境測試 AI 元件
當車上開始用 AI，你要怎麼證明它可靠？CANoe4AI 專門在虛擬 SIL 環境測試與分析 AI 軟體元件，核心是「可解釋 AI」——不只告訴你表現好壞，還幫你找出該補強的地方。
CANdelaStudio AI 搜尋
Smart Help / Smart Suggestions
用「問」的就直接找到診斷服務、屬性與文字表，並依專案既有的診斷資料建議如何建立新資料。讓資深工程師不用一直被打斷，新人也能快速上手。
CANape AI 感知驗證
ADAS 資料量測更聰明
即時比對攝影機／雷達／光達「看到的可行駛空間與障礙物」對不對，加速自駕開發；並可智慧聚焦關鍵場景、自動將影像匿名化以符合隱私法規。
自選模型與部署方式
模型與框架的選擇權在客戶手上
工具不綁定特定的大型語言模型：可以用 Vector 提供的服務，也可以自帶模型與協作框架。對資料落地與資安有要求的專案，這一點往往比模型本身的能力更關鍵。
AI 能不能幫上忙，取決於它接不接得到工具
多數人對 AI 的失望，來自它讀不到專案裡的實際資料——訊號、測試報告、診斷資料庫都在工具裡，AI 只能靠人工複製貼上。MCP（Model Context Protocol）改變的正是這件事：工具把自己的能力對外開放，AI 因此能讀取專案內容、串起多個步驟，並發動實際操作。判斷交給模型，動作由介面確定執行，結果可以複驗。
領域知識進到工具裡
以檢索式生成（RAG）把工具說明、知識庫與標準文件接進工具，AI 的回答有出處可循，不是憑空生成。
從單一問答到整段流程
需求檢視、測試生成、執行、報告分析這些原本分開的步驟，可以串成一段可重複的自動化流程，而非每次都從頭交辦。
結果要能被複驗
在功能安全與資安的專案裡，AI 產出的東西一樣要經過驗證。工具化的執行路徑讓每個動作都留下可追溯的記錄。
想知道哪一段流程最值得先讓 AI 接手？
歐特莫夫協助您評估最適合的 AI 功能與部署方式，從一個實際工作流程開始，用你們自己的專案驗證效益。