隨著車聯網與自動駕駛技術的發展，車隊測試所產生的數據量正以驚人的速度增長。數 TB 甚至 PB 等級的資料分散在各地的硬碟或伺服器中，使得「尋找特定測試數據」成為一項艱鉅的任務。vMDM (Vector Measurement Data Management) 正是為了解決此一「大數據」挑戰而生的雲端管理平台。它不僅提供安全的資料存儲，更透過智慧化的索引技術，讓數據變成了可被搜尋、可被挖掘的資產。
產品介紹
vMDM 是一個基於雲端（可部署於 Vector Cloud 或私有雲）的數據管理系統。它就像是車用測試數據的「圖書館管理員」。當測試車輛上傳 Log 檔後，vMDM 會自動解析檔案標頭與元數據 (Metadata)，並建立索引。工程師無需下載整個檔案，即可透過網頁瀏覽器快速查詢、預覽並篩選出所需的數據集，再透過 Vector 的分析工具進行深入處理。
核心功能與技術優勢
1. 集中化數據存儲與管理
支援將全球各地測試車隊的數據上傳至統一的雲端資料庫。無論測試車是在德國的高速公路，還是中國的城市道路，數據都能實時匯總，方便跨國團隊協作與共享。嚴格的權限控管機制，確保了數據的安全性。
2. 智慧索引與全文檢索
vMDM 會自動擷取 MDF、BLF 等檔案中的關鍵資訊（如 VIN 碼、測試駕駛員、軟體版本、觸發事件）。使用者可以像使用 Google 搜尋一樣，輸入關鍵字（例如：「急煞車」 AND 「車速 > 100km/h」）快速找到相關的測量檔案，大幅節省搜尋時間。
3. 與分析工具無縫整合
vMDM 與 CANape 及 vSignalyzer 深度整合。工程師可以在這些工具中直接連接 vMDM 資料庫，將選定的雲端檔案作為資料來源進行分析，無需手動下載與搬移檔案。
4. 自動化雲端分析 (Cloud Processing)
vMDM 不僅存儲數據，還能運算數據。您可以將 vSignalyzer 的分析腳本部署至雲端。當新數據上傳時，系統會自動觸發預定義的分析報告生成（例如：自動計算每日車隊的行駛里程與油耗統計），直接將結果推送給決策者。
應用場景
- 大規模車隊路試 (Fleet Test)：管理數百輛測試車產生的海量數據，監控測試進度與覆蓋率。
- 跨國開發專案：位於不同時區的團隊可以即時存取最新的測試數據，加速問題重現與解決。
- 長期品質追蹤：建立完整的車輛生命週期數據履歷，透過歷史數據分析預測潛在的品質問題。
- 合規性報告存檔：安全地長期保存法規要求的驗證數據，以備隨時稽核。
價值總覽
vMDM 將混亂的數據堆轉化為有價值的資訊金礦。它消除了數據孤島，讓正確的數據能在正確的時間被正確的人使用。透過自動化的管理與分析流程，vMDM 協助車廠與供應商釋放測試數據的真正潛力，加速產品迭代並提升研發品質。